Как я нашёл первого клиента на ИИ-продавца и увеличил ему выручку на 30% за первый месяц

Когда я узнал про технологию ИИ-агентов, сразу понял — это отличный инструмент для продаж. У меня большой опыт в создании IT-продуктов, уже был опыт с конструктором чат-ботов, и я понимаю, как устроены диалоговые системы. Но там всё строилось на кнопках и заранее заданных сценариях. А тут появилась возможность сделать что-то принципиально другое — бота, который ведёт себя как настоящий менеджер по продажам. Понимает контекст, подстраивается под клиента, отвечает по-человечески.

Первой итерацией решил попробовать сделать сервис для продаж на Авито. Но в этот раз — не повторять свои старые ошибки. Не бросаться сразу делать продукт, взяв идею из головы, а сначала найти тех, кому он вообще нужен. Кто может настолько сильно в нём нуждаться, что готов мириться со всеми косяками, которые неизбежно появятся в сыром продукте?

Поиск первых респондентов

Начал с простого — спросил у друзей и родственников, есть ли знакомые, кто продаёт услуги через Авито. Дали один контакт — девушка, у неё своё рекламное агентство, делают полиграфию.

К интервью я готовился. Буквально в очереди на автомойку читал книгу «Спроси маму» — чтобы задавать правильные вопросы и не скатиться в питч своей идеи.

На интервью я не говорил «хочу сделать бота, попробуешь?». Спрашивал другое: как сейчас устроены продажи, сколько времени уходит на ответ клиенту, влияет ли скорость ответа на вероятность сделки, пробовали ли какие-то автоматизации. Получил первичное подтверждение — проблема есть, продукт может быть востребован.

Посмотрел рынок — конкуренты существуют. Значит, спрос уже есть. Начал делать первую версию, параллельно продолжая искать респондентов.

Холодные сообщения и первое разочарование

Одного интервью было мало. Мне нужно было больше данных, больше понимания рынка. Кто эти люди, которые продают через Авито? Какие у них реальные проблемы? Готовы ли они платить за решение?

Попробовал пойти вхолодную. Начал писать типографиям прямо на Авито — тем, у кого много объявлений и отзывов, кто явно активно работает с площадкой. Писал аккуратно, не пытался сразу продавать. Просто просил уделить 15-20 минут на разговор, узнать, как у них устроены продажи.

Откликов особо не было. Я начал немного разочаровываться. Может, я придумал решение несуществующей проблемы? Может, людям это не нужно?

Но я продолжал. Отправлял сообщения, параллельно разбирался, как строить ИИ-агентов. И в какой-то момент пришёл ответ. Владелец крупной типографии согласился на разговор.

Интервью, которое всё изменило

Мы созвонились. Я снова не питчил свою идею, а слушал. И чем больше он рассказывал, тем больше я понимал — это именно тот клиент, которого я искал.

Ситуация в типографии:

70 новых диалогов каждый день
Один менеджер на всё: переписки, макеты, оплаты, производство, доставка
Конверсия около 10% — при этом огромная доля заявок нецелевые
Авито работает в минус — прибыль появляется только от повторных заказов

Это было то самое бутылочное горлышко — узкое место, которое ограничивает весь поток. Менеджер физически не успевал оперативно обрабатывать все заявки. А когда не успеваешь — теряешь тех, кто мог бы купить.

Мы договорились попробовать подключить бота. Это был скорее эксперимент — посмотреть, получится ли у бота взять на себя первичную коммуникацию: отвечать на типовые вопросы, считать цены, доводить до заказа тех, кому подходят условия.

Два месяца до старта

Я был воодушевлён, готов начинать хоть сейчас. Но реальность внесла свои коррективы.

От момента, когда мы ударили по рукам, до реального запуска прошло примерно два месяца. Мы никак не могли найти время, чтобы сесть вместе и проработать инструкции для бота — операционка не отпускала владельца типографии.

Я начал переживать. Казалось, что проект завис. Проблема, может, и существует на словах, но, возможно, недостаточно острая.

А потом случилось то, что всё ускорило. Менеджер ушёл в отпуск, другого сотрудника на замену не было. Владелец остался один на один со всеми обращениями.

В этом завале мы всё-таки нашли время для того, чтобы завершить настройку. За пару дней в авральном режиме подготовили бота к запуску. Я собрал всю информацию о продукции, ценах, условиях и сроках доставки. Загрузил в инструкцию прайс-листы. Запустили.

Первые ошибки и поиск решения

Бот заработал. Начал отвечать клиентам. Первую продажу даже сделал спустя несколько минут после запуска. Вроде бы успех, но почти сразу появились ошибки с расчётом цен.

Бот путался. То выбирал прайс для другой продукции, то брал цену для другого размера, то вообще считал что-то своё, непонятно откуда взятое. Иногда галлюцинировал и придумывал несуществующие контактные данные.

Я начал экспериментировать. Переписывал инструкции, прописывал алгоритмы расчёта, пробовал разных провайдеров языковых моделей. Существующая надёжность не подходила для серьёзного продукта.

Решение: я выкинул все прайс-листы из инструкции. Вместо них сделал калькуляторы — отдельный под каждый тип продукции.

В чём отличие ИИ-агентов от обычных ботов с инструкцией? Агент может пользоваться различными инструментами: поискать в интернете, прочитать данные из таблицы, передать данные в API и получить готовый результат.

Теперь боту не нужно было самому разбираться в таблицах с ценами. Его задача стала проще: получить от клиента параметры заказа и передать их в нужный калькулятор. Калькулятор возвращает точную цену — бот озвучивает её клиенту.

Стало радикально лучше. Ошибки почти исчезли.

Реакция менеджера

Прошло какое-то время, менеджер вернулся из отпуска. Честно говоря, я немного переживал. Всё-таки бот делает часть его работы. Как он отреагирует? Не будет ли саботажа?

Реакция оказалась совсем другой.

Менеджеру больше не нужно было тратить 3-4 часа в день на переписки в Авито. Рутина, которая его выматывала, исчезла. Теперь к нему приходили только тёплые клиенты, которые уже знали цену и готовы оформлять заказ.

Но ещё больше его порадовало другое. Он посмотрел на динамику продаж — и увидел, что она растёт. Сам, по своей инициативе, пошёл и рассказал об этом владельцу типографии.

Реакция менеджера

Результаты первого месяца

Так мы отработали первый полный месяц. Пришло время считать результаты.

CRM в типографии на тот момент ещё не было. Статистику по воронке собирали вручную. Владелец несколько дней сводил цифры. Я ждал в лёгком волнении — это была настоящая проверка, работает моя гипотеза или нет.

Результаты:

Количество просмотров и обращений — без изменений
Выручка и конверсия — +30%
Авито — вышло в ноль (раньше работало в минус)

Тридцать процентов при том же трафике! Ничем, кроме внедрения бота, это объяснить было нельзя. Мы не меняли объявления, не увеличивали бюджет на продвижение. Единственное изменение — бот, который взял на себя первичную коммуникацию.

Второй месяц: охота за ошибками

Результаты первого месяца порадовали, но расслабляться было рано. Бот всё ещё иногда ошибался — периодически игнорировал калькулятор и брал минимальную цену из инструкции.

Я пробовал переписывать инструкции, менял формулировки, структуру. Не помогало.

Тогда попробовал другой подход — принудительно заставил бота рассуждать перед тем, как давать ответ. По сути, это как мы говорим ребёнку: «Думай, прежде чем что-то говоришь». Сначала разберись в вопросе, пойми, что клиент хочет, выбери нужный калькулятор, проверь результат — и только потом отвечай.

И это сработало. Ошибки в расчётах ушли.

Второй месяц закрыли с теми же показателями, что и первый. Это было важно: первый месяц мог быть случайностью, но когда результат повторяется — это уже закономерность.

Новое бутылочное горлышко

Есть такая закономерность: когда расширяешь одно бутылочное горлышко, появляется следующее.

Именно это и произошло. Когда бот разгрузил менеджера от переписок, у него освободилось время. Но это время тут же заполнилось другой работой — стало приходить больше тёплых клиентов, больше заказов доходило до оформления, а значит, больше макетов нужно было делать.

Бутылочное горлышко сместилось с первичной коммуникации на подготовку заказов.

Решение: подключили второго менеджера. В этой ситуации это было полностью оправдано — выручка выросла, бизнес смог себе это позволить.

Сейчас это ограничение уже снято. И бутылочное горлышко снова переместилось — теперь оно на уровне маркетинга. Чтобы расти дальше, нужно расширять воронку, привлекать больше трафика.

Итоги

Мы продолжаем работать с этой типографией. Результаты устраивают всех.

Отдельно радует, когда клиенты типографии оставляют отзывы и благодарят за оперативно оформленный заказ. Формально они благодарят типографию. Но я понимаю, что часть этой оперативности — заслуга моего сервиса.

Главное, чему я научился: не делать продукт из головы. Сначала — найти человека с реальной проблемой, поговорить с ним, понять, с какими трудностями он сталкивается и что сдерживает его рост. И только потом делать решение.

Что мы построили для типографии:

Сняли ограничение в продажах
Снизили загрузку менеджера на коммуникации
Уменьшили зависимость от человеческого фактора
Вырастили конверсию на 30%
Вывели экономику Авито из минуса в ноль

Если у вас похожая ситуация

Если у вас есть ограничение в продажах — напишите мне в телеграм, и мы посмотрим, как с помощью автоматизаций можно снять это ограничение.

Например, если у вас на сайте есть форма обратной связи и вы не перезваниваете сразу — наверняка вы теряете деньги. Клиент максимально настроен на общение именно в момент обращения. ИИ-бот может перезвонить через несколько секунд, провести первичную консультацию, ответить на частые вопросы и предложить следующий шаг.

Запомните: если вы не связываетесь с клиентом в течение нескольких минут после обращения, вы наверняка теряете потенциальную выручку и те деньги, что потратили на привлечение.

В следующей статье расскажу, как мы ещё увеличили конверсию на 15% с помощью автоматических фоллоу-аппов.