Как с помощью ИИ автодожимов мы сделали +15% продаж за месяц, полностью автономно
В прошлой статье я рассказывал, как мы с типографией внедрили ИИ-продавца и увеличили конверсию на 30%. Авито, которое раньше работало в минус, вышло в ноль. Менеджер перестал тратить по три часа в день на рутинные переписки. Вроде бы успех, можно выдохнуть.
Но я продолжал анализировать диалоги. Регулярно проходил по чатам, смотрел как бот общается, искал точки роста. И заметил повторяющийся паттерн.
Проблема: клиенты уходят и не возвращаются
Клиент обращается, мы считаем ему заказ. Цена вроде устраивает. Но сроки не подходят. Или хочет забрать самовывозом, а у типографии производство в Питере, хотя доставка покрывает почти всю Россию до Урала. И человек уходит искать локальную типографию. Может, находит, может нет. Но к нам уже не возвращается.
Или другая ситуация. Посчитали цену, клиент говорит «спасибо» и пропадает. Скорее всего пошёл сравнивать с конкурентами. Сравнил, может даже понял, что у нас дешевле, но заново искать нужный чат и писать лень. Момент упущен.
Таких ситуаций было много. И я подумал: а что если попробовать вернуть таких клиентов обратно в диалог? Хотя бы просто узнать, удалось ли найти где заказать на желаемых условиях.
Решение: автоматические дожимы
Обсудил идею с владельцем типографии. Подумали и решили, что мы тут особо ничем не рискуем и надо попробовать, что из этого выйдет. Начали анализировать, в каких случаях имеет смысл писать повторно, а в каких нет.
Если клиент явно отказался, или мы не делаем то, что ему нужно, или уже перевели его на оформление заказа — писать очевидно нет смысла. Во всех остальных случаях как будто можно попробовать. Как говорится, за спрос не бьют.
Дальше нужно было определить, через какое время писать и что именно. Мы разобрали типичные сценарии:
- Клиент получил расчёт и сказал, что нужно подумать — через сутки спрашиваем, определился ли он с заказом
- Посчитали цену, а клиент замолчал — через 15 минут уточняем, можем ли ещё чем-то помочь по расчёту
- Человеку нужно срочно, а мы не успеваем по времени — через пару часов интересуемся, удалось ли найти где сделать в желаемые сроки
Всего получилось около семи разных сценариев. Для каждого определили своё время ожидания и примерный текст сообщения.
Как это работает технически
Бот регулярно проходится по последним диалогам, анализирует каждый на соответствие критериям. Если диалог подходит под один из сценариев, то он определяет, какое сообщение отправить и через какой интервал времени, а дальше просто добавляет это сообщение в расписание. И в нужный момент отправляет.
Сами сообщения мягкие и ненавязчивые. Например: «Могу ли ещё чем-то помочь по расчёту заказа?» или «Подскажите, определились с желаемым тиражом?»
Поначалу я просматривал эти сообщения перед отправкой, иногда корректировал. Но после нескольких улучшений быстро понял, что бот справляется сам. Сейчас система работает полностью автоматически, без ручного вмешательства.
И вот что важно. Менеджер раньше дожимами не занимался. Не потому что не хотел, а потому что физически не успевал. У него и так хватало работы — нужно разработать макеты, принять оплату, отправить заказы в производство, проконтролировать доставку. Возвращаться к старым диалогам и писать повторно не было времени.
А бот делает это сам. Не устаёт, не забывает, не ленится. Каждый диалог, который подходит под критерии, получает своё напоминание в нужное время.
Результаты
Я старался запустить систему к началу нового месяца, чтобы измерить, как поменяется конверсия из обращения в оплату за полный период. Это был третий месяц нашей работы с типографией.
Запустили. Начали приходить первые ответы. Реакции были разные. Иногда позитивные — люди благодарили, что напомнили, и возвращались к заказу. Иногда нейтральные — просто продолжали диалог. Изредка негативные, но это скорее исключение.
Месяц закончился, посчитали результаты.
Конверсия выросла ещё на 15% — поверх тех 30%, которые мы получили от самого бота. Всего получили +45% к конверсии и выручке, средний чек при этом особо не изменился.
Финансовый эффект
Переведу в деньги, чтобы было понятнее. Точную выручку типографии называть не буду — это всё-таки не мои цифры. Но предположим, до внедрения бота она была миллион рублей в месяц.
| Этап | Прирост | Дополнительная выручка |
|---|---|---|
| ИИ-продавец | +30% | 300 000 ₽ |
| Автоматические дожимы | +15% | 150 000 ₽ |
| Итого | +45% | ~500 000 ₽/мес |
Каждый месяц. Только за счёт того, что мы стали лучше работать с тем же самым потоком обращений. Без увеличения рекламного бюджета, без дополнительного трафика.
По сути мы нашли деньги, которые просто лежали на поверхности. Часть клиентов из тех, кто уходил подумать, теперь возвращается и оформляет заказ — потому что наш ИИ-продавец им пишет и возвращает в диалог.
Промежуточный итог
Мы продолжаем работать с типографией, но уже сейчас видно, как изменилась ситуация.
Было:
- Авито работало в минус (если считать только первые заказы)
- Прибыль появлялась от повторных — когда клиенты возвращались сами
- Менеджер тонул в переписках — 3-4 часа в день
- Конверсия из обращения в оплату около 10%
- На дожимы времени не оставалось вообще
После внедрения ИИ-продавца:
- Выручка +30%, конверсия ~13%
- Менеджер освободился от рутины
- Авито вышло в ноль
После добавления автоматических дожимов:
- Ещё +15% выручки, конверсия 14-15%
- Авито впервые вышло в плюс
- Первые заказы начали приносить прибыль сами по себе
И всё это работает без участия человека. Бот работает первой линией обработки заявок: считает цены, возвращает тех, кто ушёл подумать. Менеджер на второй линии занимается только тёплыми клиентами и оформлением заказов.
Если у вас похожая ситуация
Много заявок, не успеваете обрабатывать и оперативно отвечать, теряете тех, кто ушёл подумать — напишите мне в телеграм. Разберём вашу ситуацию и подумаем, как можно увеличить конверсию и выручку без увеличения маркетингового бюджета.